目前语义分割最好的模型是？有没有比Deeplabv3+更好的方法？
回顾近10年来经典的语义分割模型，无论是基于CNN的架构还是基于Transformer的架构，最核心的理念是“编码-解码”。 直观上来讲，就是通过下采样获取特征的潜在表示，再通过上采样从 …
语义分割模型架构演进与相关论文阅读 - 知乎
“ 本文总结分析了主流语义分割模型架构演进过程，涉及FCN、DeepLab系列、RefineNet、PSPNet、BiSeNet、FastFCN、ConvCRFs、DUpsampling、DFANet、DANet、FickleNet …
2023年最先进的点云分类、分割模型有哪些？ - 知乎
最终，该模型在性能和硬件效率之间取得了良好的平衡，为在边缘设备上部署语义分割应用提供了一种可行的解决方案。 EfficientViT 相对于先前的语义分割模型在速度和性能上都有显著的优 …
为什么利用扩散模型构造的语义分割器的使用效果比一般的语义分 …
为什么利用扩散模型构造的语义分割器的使用效果比一般的语义分割器的使用效果好？ 在ICCV 2023发表的论文《DDP： Diffusion Model for Dense Visual Prediction》（网址 https:… 显示 …
如何训练通用语义分割模型? - 知乎
这些包括仅视觉预训练策略、联合视觉-语言预训练方法以及包含视觉提示的多模态框架。 一个值得注意的例子是SAM，它展示了广泛培训在实现通用分割方面的泛化性和可扩展性。 在此基 …
语义分割和实例分割的区别是什么？算法有何不同？ - 知乎
这几天刚好在看CV方向目标检测的论文，看到这个问题，我就说一下我的见解吧。 1. 语义分割和实例分割的目标区别 其实这两者区别是很简单的，语义分割和实例分割都是用于将图像分割 …
语义分割用哪个网络比较好？ - 知乎
语义分割用哪个网络比较好？ 对于深度学习的语义分割想请问一下大佬们，是M S R-CNN精度高一点，还是PANet精度高一点呢？ （识别目标很少，只有两类） 显示全部 关注者 59 被浏览
使用yolov8语义分割跑出的模型结果只有Box的map和Seg的map,如 …
要计算使用YOLOv8进行语义分割的模型的mIoU（平均交并比）和mPA（平均像素准确率），通常需要执行以下步骤。 首先，明确一点，YOLOv8本质上是一个目标检测模型，但它可以进行实 …
SAM出来之后，高校小团队关于语义分割的研究方向应该如何调 …
在实例分割上，结合目标检测的box，作为输入prompt，去分割instance；结合clip模型，完善sam的text prompt能力，通过输入文字提取目标的mask；还有sam生成mask没有类别，可以 …
yolov8语义分割如何计算miou和mpa? - 知乎
yolov8语义分割如何计算miou和mpa? 用yolov8来做语义分割，和别的模型对比时，yolo没有相关指标，在语义分割最重要的评价指标是miou和mpa，那么该怎么计算呢？